中国 AI 相干员的脾性、魔力和诚实……让东谈主倍感亲切。

这是艾伦相干所（Ai2）的相干员Nathan Lambert，在最近约束中国之行后，发自内心的一番感叹。

在 Nathan 眼里，国内的 LLM 圈子简直是天国，各人相互尊重、即便态度不同也客客气气的。

反不雅大洋此岸的御三家，他短暂有点没眼看。

天天使气互喷，跟部落争霸似的……

并非气象客套话。

这次来中国的 36 小时，Nathan 简直把国内 AI 圈打卡了个遍，月之暗面、智谱、清华、好意思团、小米、千问……都有深度换取。

在和大都一线 AI 相干员、学生聊完天后，Nathan 得出了这个论断：

这里的 AI 玩家，在互助共赢。

基于此，Nathan 写下长文，共享了他这次中国行时间令他印象深切的各样做事——

统统本质室都有点怕字节，统统东谈主都肯定 DeepSeek。

北京简直跟硅谷相同，他 36 小时内跑了 6 家 AI 公司。

他问别称中国相干员对 AI 风险的看法，对方困惑地呆住了——这似乎是个不对适的问题。

好意思团、小米这种公司也会自研大模子，这在中国原理所天然的事。

从札记本上抬脱手，总能看到地平线上的起重机，仿佛中国工程师文化的一种具象化。

竟然太诚实了，连 MiniMax 都跑来前排围不雅，暗示但愿下次 Nathan 的「中国行」能把上海和深圳也安排上。

以下是整理后的著作节选。

Enjoy。

中国相干员的心态

Nathan 在文中花了大篇幅聊一个事：为什么中国本质室这样擅长追逐前沿？

他的中枢判断是，文化。

今天作念一个好的 LLM，靠的是从数据到架构到 RL 算法，全栈每个细节的打磨。每个法子都能榨出一些进步，但奈何把这些进步拼到一皆，是一个极其复杂的多方针优化问题。

未必候某个天才相干员的责任，需要为模子的举座责任闪开。

在好意思国，这种事等闲引爆突破。

Nathan 暴露了个瓜：Llama 团队据传等于因为里面政事斗争过重而崩盘的。

各人都念念让别东谈主按我方的念念法作念事，有本质室需要费钱安抚顶级相干员，智商让他们别再衔恨我方的念念法没被领受。

据此，他得出一个论断：

过强的 Ego 和贪念，会妨碍作念出最佳的模子。

而中国这边，他不雅察到一个秘要各异：

中国本质室的中枢孝顺者有大都都是在读学生，在这里，学生被当成共事径直参与中枢研发。

他们会自负作念那些不那么 Sexy 的责任，无所谓，惟有能让模子变好就行。

反不雅好意思国呢？OpenAI、Anthropic、Cursor 这些顶级公司干脆就不开实习。

Google 这类公司模式上会有和 Gemini 干系的实习，但事实上，各人会记忆实习生会被紧闭在边际区域，战斗不到中枢责任。

但中国教会讲明，学生的参与，反而能大幅加速行进速率。

除此除外，这些学生还带来了一个出东谈主料念念的上风：全新的视角。

往时几年 LLM 的关节范式从 Scaling MoE，到 Scaling RL，再到 Agent，每一次退换都需要肆意汲取新的凹凸文。

学生正好最擅长这个。他们擅长快速学习，也乐于放下一切预设，一头扎进去。

Nathan 还贵重到一件有益思的事。当他问中国相干员对 AI 的经济影响或长久社会风险有什么看法时，好多东谈主的响应是——

愣了一下。

不是不念念复兴，是真的合计不关他们事。他们的任务等于作念出最佳的模子，其他的事，不是他们记挂的鸿沟。

比较之下，好意思国文化更强调为我方发声。

动作科学家，你越能为我方的责任发声，就越容易到手。

而硅谷文化也在推动一种新的成名旅途，也等于成为明星 AI 科学家。是以各人乐忠于上 Dwarkesh、Lex Fridman 这种超等播客节目。

一位相干员援用了 Dan Wang 阿谁经典说法，很追究：中国事工程师治国，好意思国事讼师治国。

工程师有筹商的是处分问题，而讼师有筹商的，是界说问题。

详细一下，Nathan 合计有四点比较紧迫的文化各异：

1、更自负作念那些不那么光鲜，但能进步最终模子的责任。

2、刚参加 AI 构建限制的东谈主，不受上一轮 AI 炒作周期的旅途依赖敛迹，因此能更快适合新的当代本领。

3、更少的自我意志，K8凯发官方网站让组织结构能稍许更好地扩展，因为更少有东谈主试图钻组织系统的空子。

4、大都东谈主才尽头适应处分那些依然在别处有看法考证的问题。

北京 = 硅谷

Nathan 的北京游挺有益思。

他说北京简直像湾区。坚定走两步等于一个竞争敌手的办公室。

他下了飞机，去旅馆的路上趁便就拐进了阿里巴巴北京园区。然后在 36 个小时内，他递次去了智谱、月之暗面、清华、好意思团、小米、零一万物。

线下换取中，他向相干员们八卦中国的东谈主才争夺情况奈何样。复兴是：

跟好意思国差未几。

跳槽很广泛，主要看现时哪个团队氛围最佳。

但有小数跟好意思国很不相同。

在中国的 AI 圈，本质室之间更像是一个生态，而不是相互拼杀的部落。在好多私行换取中，各人对同业都是尊重的。

统统本质室都对字节跨越和豆包保持高度怜惜，在 Nathan 看来，字节是中国少数走闭源阶梯推动的大模子玩家。

统统东谈主都肯定 DeepSeek，认为它是相干试吃最佳的本质室。

这让 Nathan 很诧异，和好意思国相干员的线下对话，炸药味可比这浓多了。

但在中国，各人似乎冥冥中酿成了一种解析的共鸣。

还有小数他合计很奇怪——

中国相干员谈到贸易化的时候等闲耸耸肩，说：那不是我的事。

而好意思国这边，从数据供应商到算力到融资，东谈主东谈主都对各式生态级别的产业趋势了然入怀。

中国 AI 产业的信得过模样

聊完文化，Nathan 接着聊了聊产业层面他不雅察到的几个关节各异。我挑几个最有益思的说。

1、国内 AI 需求的早期信号

一直有一种说法：中国 AI 市麇集比较小，因为中国公司不太自负为软件付费。Nathan 认为这个判断只对了一半。不肯意费钱的部分对应的是 SaaS 生态，这在中国照实很小。但中国有一个精深的云估量市集。

关节问题在于：企业在 AI 上的破耗，最终会走 SaaS 的阶梯如故云的阶梯？

Nathan 的感受是，AI 更接近云，而且莫得东谈主在记忆围绕新器具是否能长出市集。

2、中国公司的本领自研执念

为什么好意思团、蚂诱骗团这种公司也在我方作念大模子？

西方东谈主可能会合计奇怪。

但在 Nathan 看来，中国东谈主的逻辑是：LLM 彰着会成为改日科技居品的中枢，是以必须我方掌捏。

不外，天然自研，但也开源。

先训一个通用底座，开源出去让社区帮衬打磨，里面再微调一个版块用到我方的居品里。

开源不是信仰，是实用方针——它能赢得社区反馈，能回馈开源生态，也能匡助他们更好地意会我方的模子。

3、算力不及

英伟达仍是老练的黄金方法，每个本质室都因为芯片不够而受限。

4、数据产业不够熟悉

Nathan 传奇过 Anthropic 和 OpenAI 动辄花 1000 万好意思元以上买单个 RL 老练环境，每年累计破耗数亿好意思元来推动前沿。

他很意思意思，中国本质室是不是也在从好意思国公司买这些环境？粗略有镜像的国内供应链？

谜底是：罕有据产业，但质料杂乱不皆。

是以我方作念更靠谱。一般来说相干员们会亲身花大都时期搭 RL 老练环境，字节和阿里这种大公司则有里面数据标注团队。

尾声

Nathan 著作临了的一段话，关乎「了解」。

Nathan 暗示，来之前就知谈我方对中国了解甚少，走了一圈之后反而更热烈地感受到，我方根柢不了解这块地盘。

中国不是一个能用章程或公式来详细的地点，它有透顶不同的能源学和化学响应。

如斯陈腐且深厚文化，却又与当下的本领开辟透顶交汇在一皆。

在 Nathan 跟简直统统中国首先 AI 本质室交谈后，他发现中国有好多特色和直观，是很难用西方的有狡计框架去建模的。

他不解白，为什么这些本质室要开源我方好退却易老练出来的模子。

它们不会认为我方构建的每一个模子都必须开源，但都尽头专诚愿救济开辟者、救济生态，况且把开源进一步了解模子的一种式样。

这些公司构建 LLM，并不是因为追逐热门，念念在新潮本领里刷存在感。

这一切的背后，是一种 Nathan 莫得念念过热烈的深层愿望：

把本领栈掌控在我方手中。

这也让 Nathan 在著作收尾，直言我方有若干畏怯：

如若说我不但愿好意思国本质室在 AI 的每个限制都保持明确首先——高出是在开源模子这块——那我等于在骗东谈主。

我是好意思国东谈主，这是一个老诚的偏好。

我但愿开源生态能在全球繁茂。这能为宇宙创造更安全、更可及、更有效的 AI。

但当今的问题是，硅谷是否能保住这个涵养地位？

归根结底，依旧是在谈中国开源文化这件事。

对于这小数，Nathan 说了一句尽头有画面感的话，很适应用作收尾：

当我从札记本电脑上抬脱手，总能看到地平线上的一簇簇起重机。

这跟中国的开源精神，彰着是前因后果的。

Nathan 敷陈原文： https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs

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—  完  —

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